眼看環保方針就要改動現在供過於求的工業現況，印刷生意的地圖也會隨之轉移，所以印刷企業開端著急樹立更有功率的生意辦理體系去敷衍新的形勢，智能工廠或是印刷企業的一個目標。
印刷企業的如意算盤
現在，印刷企業接受的壓力大多由於供過於求，而不同規劃的印刷企業感觸的壓力不同。雖然全國印刷總產值非常高，但是超越一半的份額都集中在僅占企業數量3%、營業額超越5000萬元的規劃以上企業手中。所以，中小規劃印刷企業苦於大訂單輪不到，小訂單卻競爭者眾的窘迫。
實則，供過於求的壓力由來已久，許多同行碰頭都在抱怨，似乎印刷市場萎縮現已成為企業生意無法起色的較好托言。但是根據統計數據，國內印刷總產值並沒有縮小，且有些印刷企業還在擴充設備。問問海德堡、小森之類的印刷機供貨商，其近出售的印刷機是否多為全自動的「智能」新機種?問問小羚羊之類的全流程ERP供貨商，其客戶導入ERP時，是否都同時安裝了C2M智能流程?答案或許是必定的。這就引出了一個新的問題，假如印刷市場萎縮，這些投資新技能的印刷企業究竟打的是什麽樣的算盤?
供過於求是存在久矣的問題，並不是依托單個企業短時間內能夠處理的。而關心趨勢的同行都知道，接下來為影響整個工業的將是環保方針引起的工業地震。
近，政府將環保檢查提升到一定的高度，作為全國性的方針執行。印刷企業若要通過環保檢查，勢必得投資無關生意效益的環保設施，這個壓力要遠遠大於供過於求帶來的壓力，沒有生意還要花錢，這對許多中小印刷企業而言必然是無法接受的沈重。因此筆者判別，來自於環保的巨大壓力將會把相當份額的企業推下印刷這方舞臺。那麽，本來在這些印刷企業出產的訂單就會遊離出來，假如份額夠大的話，環保方針就會成為印刷工業地震的震央，很或許將長久以來的供過於求這個難題都會震碎。供過於求一旦消失，生意的地圖勢必要重新排列，假如一家印刷企業要延聘更多的職工才能完結多出來的訂單，那麽其或許敷衍未來的改變嗎?這便是現時那些印刷企業投資「智能」軟硬件的如意算盤。
智能工廠的界說
談及「人工智能」，馬雲說他比較喜愛「機器智能」這樣的說法，不是要將機器變成人模人樣，而是只要機器做得比人有功率，就應該讓機器去做。的確如此，阿法狗不是為了打敗人類高手而設立的，而是谷歌為了實施並改進機器學習技能的專案，結果證明了只要是有規則有規矩，機器花24小時學習即可勝過一個圍棋天才寒窗十年。規矩雜亂如圍棋，每下一步棋或許引起的改變無可計數，機器都能做得比人好，那麽，印刷技能或出產工序的雜亂度比圍棋如何，「機器智能」在印刷業會有怎樣的體現?
咱們來想象一下，印刷機自動上下版或放墨;訂單辦理體系把客戶關於印刷品的需求，轉換成印刷工序的規範，再換成價格;ERP辦理體系把紙質施工單轉換成膠裝或是騎馬訂的拼大版指令，指揮電腦根據指令去製版……這些本來由資深業務員或車間師傅幹的活，是不是有規則可循?讓機器來幫助會不會比人做得更好?假如答案是必定的，咱們就能夠界說「智能工廠」了——能夠讓機器處理的，盡量讓機器去處理，能夠讓電腦辦理的，多讓電腦來辦理。
2000年以來的印刷技能數字化，多是使用電腦去處理重復的工序，但至於判別哪一數字化工序才能滿足客戶的需求，還得依賴人來決定，一旦訂單添加，人不得不跟著添加。現在，印刷數字化現已有20年了，判別「訂單需求」和「印刷規範」的規矩，不至於太雜亂到電腦無法處理。假如能夠教電腦來判別該用哪一項工序，讓電腦下指令指揮自動化工序執行，這樣是不是便是「智能」了?今日，ERP現已能夠使用訂單信息指揮出產，做到了施工單「無紙化」，且各個出產工序還不會紊亂，而只是這樣才或許一天處理上萬筆訂單。
除了出產以外，印刷企業還有許多部分處理各種工作，每日的工作清單或可來自於其他部分數據庫的數字改變，智能ERP連「傳票」都一並無紙化了。例如：倉庫今日的工作，或許來自車間昨天入庫的印刷品，或許來自收購部分昨天購買的新耗材，不需要傳票倉庫辦理員，相關人員一樣能夠從ERP的工作清單中，看到自己該完結的工作。重要的是傳票無紙化，這表明所有部分的作業方法都有規範，職工不再需要長時間的經歷積累，由於有了SOP規範作業程序。
智能工廠不是無人工廠，也不是機器人在開印刷機，而是印刷企業能夠使用「信息」去驅動各部分的工作程序或是出產工序。許多人以為智能印刷廠是未來的工作，但今日許多印刷企業正在使用這樣的辦理體系處理每天的印刷生意，這是不是智能印廠呢?筆者認為，智能工廠和傳統印刷廠不同的當地，在於訂單進來了沒有人知道，快遞把印刷品送走了也沒有人知道，只要電腦知道就好了。